戴元初

　　大語(yǔ)言模型的進(jìn)化與國(guó)家治理體系進(jìn)步之間的雙向互動(dòng)呈現(xiàn)“結(jié)構(gòu)二重性”特征。當(dāng)前國(guó)家和社會(huì)已然處于一個(gè)智能化程度日益提升的時(shí)代，無(wú)論治理者意愿如何，國(guó)家治理體系與智能技術(shù)糾纏式、動(dòng)態(tài)性進(jìn)化不可避免。技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與觀念的革新絕不可能畢其功于一役，而只能是在國(guó)家治理大系統(tǒng)中有一個(gè)技術(shù)滲透與迭代的同步過(guò)程，在此基礎(chǔ)上促使技術(shù)升級(jí)的核心邏輯是與國(guó)家運(yùn)行的子系統(tǒng)保持動(dòng)態(tài)呼應(yīng)，以技術(shù)賦能提質(zhì)增效將是國(guó)家治理體系現(xiàn)代化的基本推進(jìn)路徑。大語(yǔ)言模型技術(shù)作為新一代人工智能前沿技術(shù)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)，其指標(biāo)化、工具化、主體化趨勢(shì)正在顯著影響著國(guó)家治理體系的模式和機(jī)制。

　　從技術(shù)發(fā)展的本質(zhì)來(lái)看，大語(yǔ)言模型技術(shù)本身仍是程序化、功能性的數(shù)字工具，在價(jià)值理性的引導(dǎo)下，充分挖掘技術(shù)服務(wù)于國(guó)家治理權(quán)力運(yùn)作的可能性，有助于提升治理行為的效率和精準(zhǔn)性。對(duì)于作為國(guó)家治理工具的大語(yǔ)言模型技術(shù)的調(diào)度程度，則主要取決于治理者對(duì)技術(shù)本身及其運(yùn)作機(jī)制的認(rèn)知水平。通過(guò)構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力和時(shí)效能力的大語(yǔ)言模型能夠迅速把握海量信息的特點(diǎn)，并根據(jù)決策者需求進(jìn)行多模態(tài)、可視化呈現(xiàn)，為治理決策提供智能化、定制化的依據(jù)支持。對(duì)于社會(huì)反饋、輿情信息等規(guī)模數(shù)據(jù)源的分析與處理也可以幫助政府洞察政策實(shí)施情況與效果，及時(shí)調(diào)整策略方向。通過(guò)模擬分析、預(yù)測(cè)模型等手段，大語(yǔ)言模型技術(shù)能夠更為精準(zhǔn)地識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，以便治理主體提前采取相應(yīng)干預(yù)和應(yīng)對(duì)措施。大語(yǔ)言模型技術(shù)還可以作為智能助手充當(dāng)政府與公眾之間的智能化溝通橋梁，輔助回應(yīng)常規(guī)性問題，整合梳理民意民情，加強(qiáng)二者間的溝通與聯(lián)系。當(dāng)然，這也意味著治理結(jié)構(gòu)需要面對(duì)包括數(shù)據(jù)隱私、信息安全和決策失誤等新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下最大程度挖掘技術(shù)工具的潛力，成為國(guó)家治理發(fā)展中的重要議題。

　　更進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，大語(yǔ)言模型技術(shù)社會(huì)應(yīng)用的類人化特征決定了它不只是作為一種指標(biāo)化特征或中介性工具影響著國(guó)家治理系統(tǒng)的運(yùn)行，同時(shí)也扮演著滲透治理全過(guò)程的主體性角色。大語(yǔ)言模型對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合和轉(zhuǎn)換能力，使得復(fù)雜的政務(wù)信息得以以更加易于理解、生動(dòng)活潑的語(yǔ)言呈現(xiàn)，并且能夠形成類人際傳播的個(gè)性化匹配，這種信息解讀與服務(wù)模式為使用者創(chuàng)造了充滿交流感、親切感、趣味性與情景化的體驗(yàn)。大語(yǔ)言模型技術(shù)發(fā)展下誕生的新興治理權(quán)力主體，正在培養(yǎng)公眾了解國(guó)家發(fā)展動(dòng)態(tài)、獲取社會(huì)變動(dòng)信息與解讀信息內(nèi)涵的新型媒介接觸習(xí)慣。由此，Chat-GPT、盤古、文心一言等大語(yǔ)言模型應(yīng)用也成為國(guó)家治理必須重視的信源渠道。然而，隨著其影響力的日益凸顯，如何確保其信息生產(chǎn)導(dǎo)向不被資本邏輯操縱，防范公共利益受損，成為亟須解決的難題。（作者為山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授）