劉尚海

　　一

　　當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，人工智能特別是大模型、生成式人工智能技術(shù)取得突破性進展，為經(jīng)濟社會各個領域帶來新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式，成為推動技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵要素和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，要深化對人工智能賦能新型工業(yè)化的形勢研判，強化機遇意識，把握發(fā)展先機。

　　從技術(shù)看，人工智能快速發(fā)展奠定賦能基礎。當前，以大模型、大數(shù)據(jù)、大算力為特征的新一代人工智能飛速發(fā)展，進入生成式人工智能新階段，已具備廣泛賦能實體經(jīng)濟的能力，廣泛應用于智能制造、自動駕駛、研發(fā)設計、醫(yī)療診斷、教育培訓、金融預測等各行各業(yè)，成為引領科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。在工業(yè)領域，人工智能正加速向更為復雜和精準的工業(yè)制造領域滲透，對新型工業(yè)化起到全方位全過程的賦能、賦智、賦值作用，帶動產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)的革新重塑。

　　從政策看，國家高度重視前瞻部署。2024年初，國務院常務會議專題研究推動人工智能賦能新型工業(yè)化工作，并發(fā)布專項支持政策。今年《政府工作報告》首次提出“開展‘人工智能+’行動”。工信部明確提出開展“人工智能+制造”行動，大力發(fā)展智能產(chǎn)品，推廣智能化軟件應用，促進家電、手機等消費終端向強智能升級。同時，工信部正在謀劃遴選一批國家人工智能制造應用基地，推動開展人工智能賦能制造業(yè)試點。

　　從實踐看，多地搶抓機遇加快實施。今年以來，全國各地積極搶抓人工智能大模型發(fā)展機遇，加快推動人工智能賦能新型工業(yè)化向?qū)嵪蛐�。廣東省發(fā)布《關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》，北京市發(fā)布《推動“人工智能+”行動計劃（2024-2025年）》，蘇州市發(fā)布《關(guān)于加快推進“人工智能+制造業(yè)”的若干措施》，推動人工智能賦能產(chǎn)業(yè)全生命周期發(fā)展。上海、天津、廣州、合肥、貴陽、烏鎮(zhèn)相繼成功舉辦人工智能賦能新型工業(yè)化相關(guān)論壇和會議。

　　二

　　寧波在全國率先系統(tǒng)謀劃智能經(jīng)濟發(fā)展，在人工智能產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)全流程智能化、重點行業(yè)智能化、產(chǎn)品及裝備智能化等方面形成了一批特色亮點，積累了豐富的發(fā)展經(jīng)驗，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎。新時期，寧波要深刻把握人工智能發(fā)展重大機遇，主動作為，積極探索人工智能在制造業(yè)全流程、全行業(yè)、各環(huán)節(jié)深度應用的新路徑新模式，助推制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、集成化、融合化發(fā)展。

　　一是以場景應用牽引人工智能技術(shù)創(chuàng)新。圍繞新型工業(yè)化發(fā)展需要，定期發(fā)布人工智能應用場景清單，結(jié)合場景需求重點研發(fā)垂直領域行業(yè)大模型，支持發(fā)展輕量、高效、易于部署的中小型模型和企業(yè)專有模型，推動技術(shù)供給和場景需求互動演進。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)與專業(yè)化服務商、軟件企業(yè)、裝備企業(yè)等聯(lián)合開發(fā)標準化模塊化解決方案，打造應用賦能服務資源，提升專業(yè)化服務能力。強化企業(yè)數(shù)據(jù)采集、利用與開發(fā)，探索建立企業(yè)數(shù)據(jù)“標注＋訓練”閉環(huán)機制，儲備高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

　　二是以標桿引領推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。面向“大優(yōu)強”、單項冠軍、“專精特新”等重點企業(yè)，推動人工智能技術(shù)在研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務、運營管理等環(huán)節(jié)應用，建設智能化程度更高的智能工廠、未來工廠，重塑研發(fā)生產(chǎn)流程，打造一批人工智能應用示范標桿。將經(jīng)過市場化檢驗的示范標桿企業(yè)人工智能應用的成功經(jīng)驗模式，“以點帶面”適時推廣至石化、汽車、服裝、家電、模具、新材料等重點行業(yè)，以“區(qū)域+行業(yè)”為突破口，突出特色化場景，探索標準化、可復制、可推廣的大模型行業(yè)應用落地路徑，爭創(chuàng)國家人工智能制造應用基地。

　　三是以產(chǎn)品創(chuàng)新提升產(chǎn)品智能化水平。把握弱人工智能向強人工智能提升的窗口機遇，強化人工智能技術(shù)在汽車、裝備、機器人、家電家居等領域應用，支持制造企業(yè)面向復雜場景研發(fā)多模態(tài)大模型，強化產(chǎn)品創(chuàng)新，加快開發(fā)全車智能、全廠智能、全屋智能等智能裝備和產(chǎn)品矩陣。強化新興智能產(chǎn)品開發(fā)，重點發(fā)展智能診療設備、智能手表、智能眼鏡、人形機器人、無人機、無人艇等產(chǎn)品。加快發(fā)展智能化工業(yè)軟件，利用人工智能提升三維建模、參數(shù)化設計、實體分割等工業(yè)軟件底層技術(shù)的研發(fā)效率。

　　四是以生態(tài)構(gòu)建夯實人工智能賦能底座。大力引培人工智能技術(shù)服務商、數(shù)據(jù)服務商、行業(yè)解決方案服務商，加快集聚一批人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊和項目。建強人工智能人才隊伍，推進校企聯(lián)合培育人工智能人才，支持企業(yè)搭建人工智能實驗實訓平臺。加強算力基礎設施建設應用，統(tǒng)籌人工智能超算中心、城市算力網(wǎng)、城市大腦等算力基礎設施建設和運營，構(gòu)建“通算+超算+智算”多元協(xié)同的城市算力網(wǎng)絡。探索建立“賦能服務團”“賦能聯(lián)合體”，積極采取“揭榜掛帥”、重大應用場景創(chuàng)新大賽等方式推動重大戰(zhàn)略任務組織實施，打通制造業(yè)與人工智能融合壁壘。

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